随着A股2025年三季报披露工作落下帷幕◈✿✿，上市公司数据资产入表的“答卷”细节浮出水面龙八国际娱乐官方网站◈✿✿。据Wind资讯数据统计◈✿✿，共有101家A股上市公司在2025年三季报中明确披露数据资产相关信息◈✿✿，涉及数据资产规模合计达29.71亿元◈✿✿。

　　从2025年的季度变化看◈✿✿，入表进程有所放缓◈✿✿。数据显示◈✿✿，2024年新增入表企业数量季度平均增长速度为78.80%◈✿✿，进入2025年◈✿✿，季度平均增长速度为3.57%◈✿✿。

　　受访专家表示龙八国际娱乐官方网站◈✿✿，数据资产入表进程趋缓◈✿✿，一方面◈✿✿，社会关注点从“从无到有”的象征性突破转向“从有到优”的实质性跃升◈✿✿；另一方面◈✿✿，许多企业虽积累大数据◈✿✿，却未开展系统性开发利用与价值挖掘◈✿✿，且数据治理◈✿✿、平台建设等前端基础工作需投入大量资源与时间long8◈✿✿！◈✿✿，进一步延缓了入表进程◈✿✿。

　　2024年1月1日◈✿✿，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式落地实施◈✿✿，标志着A股上市公司数据资产入表大幕正式拉开龙八国际娱乐官方网站◈✿✿。政策初期◈✿✿，市场参与热情高涨◈✿✿，上市公司积极响应◈✿✿，数据资产入表的参与企业数量与规模接连实现突破◈✿✿。

　　据Wind资讯数据统计◈✿✿，截至2024年底◈✿✿，共有91家A股上市公司完成数据资产入表木下亚由美◈✿✿，规模合计达20.81亿元木下亚由美◈✿✿。综合前三季度数据测算◈✿✿，2024年A股上市公司数据资产入表的参与企业数量季度平均增速为78.80%◈✿✿，直观展现了数据资产从“试点探索”到“逐步放量”的发展态势龙八国际娱乐官方网站◈✿✿。

　　然而木下亚由美◈✿✿，进入2025年◈✿✿，这一快速推进的态势发生明显转变◈✿✿，数据资产入表的增速正在下降◈✿✿。从财报披露数据来看◈✿✿，2025年一季度报告◈✿✿、半年度报告和三季度报告中◈✿✿，披露数据资产入表情况的上市公司数量分别为93家◈✿✿、100家和101家◈✿✿，季度平均增速仅为3.57%木下亚由美◈✿✿。

　　尽管数据资产入表的行业覆盖范围已从初期的6类拓展至25类◈✿✿，广泛涉及计算机◈✿✿、交通运输◈✿✿、金融等多个领域◈✿✿，但核心增量仍高度集中于央国企及通信巨头◈✿✿，同时◈✿✿，多数行业在实现零的突破后便陷入停滞状态◈✿✿，未能形成可持续的增长动能◈✿✿。

　　从2025年三季报来看◈✿✿，上述101家上市公司中◈✿✿，国有控股上市公司有54家◈✿✿，占比达53.47%◈✿✿。其中◈✿✿，三大运营商（中国移动通信集团有限公司龙八国际娱乐官方网站◈✿✿、中国电信集团有限公司和中国联合网络通信集团有限公司）披露数据资产入表规模合计达17.87亿元◈✿✿，在整体规模中占比高达60.15%◈✿✿。

　　上海数据交易所研究院副院长吕正英对《证券日报》记者表示◈✿✿，当前政策主线从“数据资产入表”延伸到“数据资产全过程管理”◈✿✿，市场关注点随之发生转移◈✿✿。需要明确的是◈✿✿，数据资源能否作为资产入表◈✿✿，根本上取决于企业是否开展了能够形成数据资产的有效经济活动◈✿✿。

　　苏商银行特约研究员付一夫对《证券日报》记者表示◈✿✿，2025年企业推进数据资产入表的挑战◈✿✿，已从“能否入表”转向“如何规范高效入表”◈✿✿，核心集中在三方面◈✿✿：一是数据资产价值评估缺乏统一标准◈✿✿，传统方法适用性不足龙八国际娱乐官方网站◈✿✿，企业难精确量化效益◈✿✿，估值主观性强◈✿✿；二是合规要求趋严◈✿✿，企业需在按规披露入表信息和保护核心数据安全间找平衡◈✿✿，成本与风险双升◈✿✿；三是多数企业未建立完善数据治理体系◈✿✿，数据孤岛木下亚由美◈✿✿、质量参差等问题◈✿✿，拖慢了入表进程◈✿✿。

　　从数据资产入表进程放缓的原因来看龙八国际娱乐官方网站龙8国际◈✿✿，◈✿✿，本质是行业从“追求数量”的初期探索◈✿✿，转向“追求质量”的深化阶段◈✿✿，并不意味着数据资产化失去动力◈✿✿。

　　在付一夫看来◈✿✿，数据资产入表进程放缓是阶段性调整◈✿✿，并非长期趋势◈✿✿，这一判断可从三方面得到支撑◈✿✿。首先◈✿✿，政策端支持力度持续强化◈✿✿，各地针对数据资产入表的配套激励措施正逐步落地◈✿✿，将为更多企业参与实践提供有力引导◈✿✿。其次◈✿✿，数据要素市场仍保持快速发展态势◈✿✿，企业对数据资产化的认知与重视程度不断加深◈✿✿，长期需求基本面依然旺盛◈✿✿。最后◈✿✿，当前进程放缓◈✿✿，一定程度上是企业为消化新规要求◈✿✿、调整内部适配流程所经历的短期适应阶段◈✿✿。

　　今年以来◈✿✿，不少企业已从“被动应对”转向“主动布局”◈✿✿，通过搭建数据治理体系◈✿✿、优化资产核算流程等方式积累经验◈✿✿，为后续数据资产入表的规模化推进奠定基础◈✿✿。

　　例如◈✿✿，北京三维天地科技股份有限公司表示◈✿✿，2025年上半年◈✿✿，公司秉持“数据市场中重要的技术型和应用型服务商”的定位木下亚由美木下亚由美◈✿✿，尝试各类业务模式的新探索◈✿✿，如持续打造NQI可信数据空间◈✿✿，助力企业走向高质量“融资增信”新途径等◈✿✿。

　　这一实践不仅印证了企业主动布局数据资产化的可行性◈✿✿，也为行业后续推进数据资产入表提供了具体参考◈✿✿，而要进一步加速这一进程◈✿✿，未来还需从政策◈✿✿、企业◈✿✿、市场三方面协同发力龙8国际◈✿✿，◈✿✿。

　　付一夫表示◈✿✿，服务机构应提供专业培训和技术支持◈✿✿，协助企业解决评估和合规难题◈✿✿，开发标准化工具简化流程◈✿✿。行业协会需发挥桥梁作用◈✿✿，制定行业指南和最佳实践◈✿✿，促进经验交流与资源共享◈✿✿。政策端则应优化实施细则◈✿✿，推出税收优惠等激励措施◈✿✿，并加强监管协调◈✿✿，降低企业合规成本◈✿✿。

　　对于企业自身◈✿✿，吕正英则建议◈✿✿，企业应当充分认识数据的战略价值◈✿✿，构建数据驱动的可持续发展模式木下亚由美◈✿✿，将数据价值化列为企业发展战略的关键组成部分◈✿✿，必要时将数据资产管理纳入企业年度工作计划与绩效考核体系◈✿✿，确保数据工作获得足够的重视和资源保障◈✿✿。同时◈✿✿，应当建立健全数据资产管理制度规范与治理体系◈✿✿，构建覆盖数据全生命周期的管理框架◈✿✿。通过设立专门的数据管理部门◈✿✿，制定统一的数据标准◈✿✿，汇聚内外部数据资源◈✿✿，建设企业级数据中台◈✿✿，实现对各类数据需求的迅速反馈与高效支撑龙八国际娱乐官方网站◈✿✿。